PRIMEIRA PLATAFORMA FULL-STACK AI-NATIVE DO BRASIL

O Futuro da Orquestração Autônoma de IA Começa Aqui.

Ingestão em Go a 12.500 QPS, busca semântica em PostgreSQL 17 com pgvector HNSW, visualização vetorial WebGPU e agentes auto-corrigíveis. Teste o engine em tempo real abaixo.

12.450 QPS de Ingestão em Go
11.8ms Latência p95 (pgvector)
60.0 FPS Renderização WebGPU
99.98% Precisão Agêntica DAG
// TEST BENCH INTERATIVO

Simulação do Engine Full-Stack em Tempo Real

Interaja com os dados live do ambiente: clustering de vetores 1536D, gráficos de throughput e testes de Chaos Engineering.

Espaço Vetorial WebGPU (Clustering 1536D)

300 Vetores Ativos | HNSW Neighbor Links

Throughput Ingestão Go & Latência pgvector

Janela Live (30s)

Painel de Chaos Engineering & Injeção de Falhas

Agente Multi-DAG Live Execution

Thread: active-01
1
Supervisor Agent
Decomposição DAG de metas
OK
2
Researcher Agent
Busca semântica no pgvector
OK
3
Synthesizer Agent
Sintetização de contexto
OK
4
Auditor Agent
Validação OWASP & Auto-correção
OK

Terminal de Operações em Tempo Real

[System] Simulador Navegant.iA inicializado no domínio navegant.ia.br.
// TECNOLOGIA DE ELITE

Engenharia Desenvolvida para 2026

Construído do zero para garantir disponibilidade total, latência de busca sub-15ms e tolerância absoluta a falhas de infraestrutura.

Ingestão em Go de Alta Concorrência

Worker pools alimentados por Goroutines e Channels em Go, oferecendo gerenciamento de backpressure ativo e inserção em lote assíncrona no PostgreSQL.

12.500 Documentos/seg

PostgreSQL 17 + pgvector HNSW

Pesquisa vetorial de distância de cosseno direto no banco relacional, elimina vetores externos redundantes e oferece cache de embeddings no Redis.

Latência p95: 11.8ms

Orquestrador Agêntico com Auto-Healing

Máquina de estado distribuída em Grafos (DAG) com checkpointing imutável no Redis, auditoria OWASP preventiva e loops autônomos de refatoração.

Zero Placeholders
BETA FECHADO — VAGAS LIMITADAS PARA 2026

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